기업 리더들이 인공지능 ROI에 대해 물어봐야 할 다섯 가지 질문은 무엇일까?
올해 약 2.5조 달러가 인공지능에 투자되는 가운데, 많은 기업들이 그 구체적인 혜택을 측정하기 어려워하고 있습니다. 본 글에서는 기업들이 꼭 알아야 할 인공지능 ROI에 대한 질문들을 살펴보며 정보와 인사이트를 제공합니다.
Five Questions Corporate Leaders Should Be Asking About AI ROI (But Aren’t)
- For most businesses measuring the concrete benefits of the estimated $2.5 trillion that will be spent on AI this year is easier said than done.
최근 적용할 수 있는 인공지능(AI) 기술이 쏟아지고 있지만, ‘우리가 과연 어떤 이익을 얻고 있는가?’라는 질문은 쉽게 던져지지 않는 것 같습니다. ‘AI ROI’라는 용어가 자주 등장하지만, 과연 이게 우리에게 구체적으로 어떤 의미를 갖는지를 고민해봐야 할 때입니다. 예를 들어 기사에서는 “비즈니스들이 AI에 쏟는 2.5조 달러가 과연 어떤 현실적인 혜택으로 돌아오고 있는지를 측정하기란 쉽지 않다”고 언급했어요. 이 문장에서 ‘측정하기란 쉽지 않다’라는 표현은 기업들이 기술 도입 후 수익성 검증에 있어 얼마나 힘든지 잘 보여줍니다.
이 질문, 왜 이렇게 중요할까요? 단순히 돈을 지출하는 문제가 아니라, 기업의 미래 방향성을 좌우할 수 있기 때문이죠. AI 투자로 인한 수익을 명확하게 파악하지 못한다면, 헛된 도전을 이어가는 셈이 될 수 있습니다. 그래서 이런 질문들이 오늘날 경영자들에게 필요한 것이 아닐까 싶어요. ‘우리는 정말 이러한 변화가 필요한가?’ 라는 자문을 통해 회사의 비전을 정립할 필요가 있습니다.
결국 AI는 우리 삶을 변화시키고 있는 만큼, 그 효과를 분석하고 소통하지 않는 것은 기업의 큰 손실로 이어질 가능성을 높입니다. AI 기술을 도입하는 것도 중요하지만, 그로 인해 우리가 얻는 것을 분명히 알아가는 과정이 더욱 중요한 시점에서, 경영자들은 끊임없이 그 질문을 던져야 합니다.
📝 오늘의 핵심 영어 표현
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measuring the concrete benefits
구체적인 이익을 측정하다
기업들이 AI 투자로부터 기대되는 실질적 이익을 파악하는 것이 어렵다는 점을 강조합니다.
우리는 새로운 소프트웨어의 효과를 측정하기 위해 구체적인 이익을 분석해야 해.
easier said than done
말은 쉽지만 실천하기 어렵다
AI 투자의 혜택을 실제로 측정하는 것이 얼마나 도전적인지를 나타내죠.
건강한 식습관을 유지하는 것은 말은 쉽지만 실천하기 어렵지.
spending on AI
AI에 대한 지출
기업들이 AI에 얼마를 투자하고 있는지를 시사하며, 그만큼 ROI에 대한 질문이 시급하다는 것을 보여줍니다.
기업들은 AI 기술에 대한 지출을 확대하고 있어.
concrete benefits
구체적인 혜택
AI를 통한 투자 결과가 명확하게 드러나지 않음을 우회적으로 지적하고 있습니다.
이 프로젝트가 우리의 매출에 미칠 구체적인 혜택을 알고 싶어.
return on investment (ROI)
투자 수익률
기업들이 AI 등으로부터 기대하는 수익성을 언급하며, 이는 관리자들에게 매우 중요한 개념이에요.
투자 수익률(ROI)이 긍정적일 경우, 우리는 더 많은 돈을 쓸 수 있을 거야.
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